Kennis Ontdekking In Finansiële Belegging Vir Vooruitskatting En Handel Strategie Deur Wavelet - Basis

Kennis ontdekking in finansiële belegging vir vooruitskatting en handel strategie deur-wavelet gebaseer SOM netwerke Die aandelemark het 'n gewilde finansiële belegging kanaal in die onlangse era van lae rentekoerse nie. Hoe om winste te maksimeer is altyd die grootste bekommernis vir beleggers; en verskillende beleggers het verskillende voorkeure oor die hou tydperke van hul beleggings. In hierdie studie, in teenstelling met ander verwante studies, stel ons 'n hibriede benadering op grond van die kennis ontdekking metode deur die integrasie van K-kaart tegniese ontleding vir funksie voorstelling van voorraad prysbewegings, diskrete wavelet transformeer vir funksie onttrekking aan die multi oorkom resolusie hindernis, en 'n nuwe twee-vlak self-organiserende kaart netwerk vir die onderliggende voorspelling model. In die besonder, is 'n visuele trajek ontleding gedoen om die verhouding van bewegings tussen primêre bul en beermarkte openbaar en help om te bepaal toepaslike handel strategieë vir 'n kort termyn beleggers en tendens volgelinge. Die akkuraatheid vooruitskatting en handel winsgewendheid van die voorgestelde besluit model is bekragtig deur die uitvoering van eksperimente uit deur die Taiwan Geweegde Stock indeks (TAIEX) 1991-2002 as die teiken dataset. Die gevolglike intelligente belegging model kan help beleggers, fondsbestuurders en belegging besluitnemers van nasionale stabilisering fondse maak winsgewende besluite. Kennis ontdekking self-organiserende kaart netwerk wavelet-transformatie Finansiële belegging Trajectory ontleding Tabel 1. Fig. 2. Tabel 2. Fig. 3. Fig. 4. Fig. 5. Fig. 6. Fig. 7. Fig. 8. Fig. 9. Fig. 10. Fig. 11. Fig. 12. Fig. 13. Fig. 14. Tabel 3. Fig. 15. Fig. 16. Ooreenstemmende skrywer. Adres: Instituut vir Inligting Management, Nasionale Cheng Kung Universiteit, No 1, Ta-Hsueh Road, Tainan, 701 Taiwan, ROC. Tel. +886 6 2757575x53126; Faks: 886 6 2362162.